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    日期 : 2020-11-21

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物联网融合智能家居 生活体验更加智能化

智能家居诞生很早,但直到近年来物联网技术应用推广,该领域才被大众所广泛认知。目前,业界正在推动家居与物联网融合,共同打造以物联网为基础的智能家居体系,市场应用前景广泛。

  经过近10年的发展,智能家居的概念已经为公众认知。智能家居本质上还是为人服务的,是为家庭服务的,随着社会信息化程度的不断深入,从电脑、手机到人们的游戏机、耳机等各类设备不断被融入网络,也可以说信息化已经开始渗透到我们生活的方方面面,但纵观全球家庭市场,信息化似乎在最后一百米被中断了,这正是智能化、信息化在家庭市场的严重缺失,从技术的角度来看,关键还是相关技术的发展不能适应人们对于现代家庭生活的更高需求。

  如今,在很多场合提到智能家居都无一例外会提到物联网,那么物联网到底又是怎样一回事呢?从应用上而言,物联网一个基本特征就是无处不在、无所不知。物联网的目标是发展绿色全无线技术,包括感知、通讯等等不仅要求极低功耗,而且要求全无线覆盖、高可靠连接、强安全通讯、大组网规模、能自我修复。具体到家庭应用就是要求安装非常简单,使用非常方便,维护不用操心,扩展随心所欲。

  目前,行业内的多家企业将物联网、云计算等新技术嫁接到智能家居产品以及相关的解决方案之中,形成了自己的特色产品。如海尔的U-home云社区,通过智能化系统的互联,实现了房子与社区服务的互联、房子与居民生活配套设施的互联,改变了房地产企业单纯“卖房子”的盈利模式,创新性地实现从“卖房子”转向卖“房子 服务”的商业模式。与此同时,中国政府在《物联网“十二五”发展规划》中能家居行业列为物联网技术主要的应用领域之一。

  未来物联网智能家居涉及智能照明、智能开关、智能电器、智能传感、智能安保、智能健康等等。在国家政策与市场环境的双重推动之下,物联智能家居市场将步入全面性建设增长阶段,市场规模进一步扩大。有朝一日,通过智能家居系统,我们在家中就可以工作、学习、购物、社交、娱乐等,智能家居平台将会成为最大最实用的物联网商务平台,引领全新智慧时代的到来。

 
2013/12/03 10:27:38
智能化是将来我国建造发展的大势所趋
智能建筑行业的发展跟建筑行业发展亲密相干,我国的智能建筑在建筑范畴所占比例较少,对照一些发达国家,遍及比率较低。但近六年来,智能修筑的市场份额每年正以20%以上的速率疾速增长。数据显示,我国建筑智能化体系工程行业市场范围在2005年首次冲破200亿元,2006年到达238.5亿元,2011年超过650亿元,我国智能化建筑市场增长十敏捷,而且跟着国务院新出台的《对于加快发展节能环保工业的看法》,鼎力搀扶节能环保工业,我国智能建筑行业将迎来发展黄金期。

    随着城镇化过程的加快和国民生涯品质的改良,我国建筑能耗连续攀升。建设部有关负责人指出,仅到2000年末,我国建筑年耗费商品能源共计 3.76亿吨标准煤,占全社会终端能耗总量的27.6%,而建筑用能的增添对全国的温室气体排放“奉献率”已经达到了25%。

    因高耗能建筑比例大,单北方采暖地域每年就多耗尺度煤1800万吨,直接经济丧失达70亿元,多排二氧化碳52万吨。假如任由这种状态持续发展,到202绿色建筑0年,我国建筑耗能将到达1089亿吨标准;到2020年,空调夏季顶峰负荷将相称于10个三峡电站满负荷才能,这将会是一个非常惊人的数目。

    我国建造且修筑节能设备能耗增加的速度远远超过中国能源出产可能增加的速度,连续发展下去,国度的能源出产势必难以长期支持此种挥霍型需要,从而不得不组织大范围的旧房节能改革,这将消耗更多人力物力。在修建中踊跃进步能源应用效力,就可能大大缓解国度能源紧缺状态,余热回收增进中国公民经济建设的发展。因而,能够说智能修建是将来建造发展的必定。

    智能建筑行业的发展和建筑行业发展亲密相干,我国的智能建筑在建筑范畴所占比例较少,比较一些发达国家,遍及比率较低。但近六年来,智能建筑的市场份额每年正以20%以上的速率快捷增长。数据显示,我国建筑智能化体系工程行业市场规模在2005年首次打破200亿元,2006年达到238.5亿元,2011年超过650亿元,我国智能化建筑市场增长十敏捷,而且随着国务院新出台的《对于加快发展节能环保产业的看法》,鼎力搀扶节能环保产业,我国智能建筑行业将迎来发展黄金期。

    能够说智江森自控能建筑是将来建筑发展的一大趋势,智能建筑是智能建筑技巧和新兴信息技巧相联合的产物。智能建筑的发展,于建筑技术、信息技术、资料技术等多方面技术的发展,它有着很大的发展空间,将跟着迷自动控制信技术的提高而逐渐发展跟空虚起来

 
2013/12/03 10:29:10
工业互联网的评估模型、应用案例、产业趋势
何谓工业互联网?


一百个人有一百个不同的解释。

相同的是,都会涉及到几个要素:大数据、云平台、AI算法、行业知识、智能设备。

不同的是,包括制造业、互联网产业各玩家可能会根据自己专注领域不同,在重要性排序上有不同的排序,在权重上有不同的权重分配。

无论相同,或是不同,要实现方案落地,甚至规模化应用,要满足制造业企业的当下需求:降本增效。

值得注意的是,对于云平台构建,行业各类玩家从不同角度开始切入;对于AI算法,更为IT行业、创业企业所宠幸,尤其视觉类AI算法在工业品检测、缺陷检测中的应用相对成熟;对于工业协议、相关标准,也已经在路上。

在这样的背景下,已经逐渐有工业互联网行业应用、解决方案开始落地,包括汽车、家电、3C电子等较为“前卫”的制造业数字化转型已经在路上。

这样的趋势及应用案例在第二十一届中国国际工业博览会(以下简称“2019工博会”)上也可见一斑。

西门子&赛迪灵犀:数字化企业能力评估模型

当下国内企业数字化转型分两类,一类企业明白自己的转型关键点在哪里,该如何转型,这类企业多数已有一定的数字化基础;另一类企业有数字化转型需求,却不知从何处下手开始转型,这类企业在国内制造业中占比较大。

也正因如此,做工业互联网的企业多多少少会“搭配”一些咨询业务。

在2019工博会上,西门子除了展示了自己的数字化双胞胎的应用案例、MindPower智能配电管理云平台外,还联合赛迪灵犀共同推出数字化企业能力评估模型。

西门子数字化企业业务总监顾欣解释称,西门子从6个维度形成了这一企业数字化评估架构,包括基础支撑型上的企业战略、前沿应用、组织管理3个维度,以及企业自身价值链上的系统集成、生产管理、数据治理3个维度:

企业战略。企业未来的数字化转型蓝图及战略方向上的设定。前沿应用。利用先进技术支撑数字化转型。组织管理。组织体制和责任制定上,需要有责任人推动企业数字化转型,未来人才培养上有自己的思路。生产管理。生产制造管理体系上需要形成一定的流程,并做相应的标准化工作。系统集成。企业形成了大量的IT子系统及OT管理系统,这些系统并不互通,互联互通、系统集成,从而形成更大价值就成了当下的一大挑战。数据治理。数字化企业拥有大量的数据,数据综合利用和治理就成为需要进行的工作。

顾欣强调,这一模型主要利用简化体系和互联网推广方式进行一个初期诊断,随后西门子及合作伙伴提供的一站式咨询、系统服务、产品服务可以提供之后企业数字化转型所需的服务。

据官方介绍称,该模型前序版本在2018年首次发布,目前已生成近3000份评估报告。

研华:聚焦边缘侧价值,云平台侧构建生态

相对西门子而言,研华可以说是国内工业设备厂商代表,与此同时,研华近年来也开始着手构建自己的工业互联网体系。

研华科技(中国)工业物联网事业群总经理蔡奇男告诉雷锋网,“我们最初是一个自动化硬件公司,10年前我们意识到了工业软件的重要性,2014年我们意识到数据的价值,我们希望将OT层的数据价值最大化,并规划构建了WISE-PaaS平台。”

与其它工业互联网企业略有不同,研华目前主要仍以边缘设备侧价值为主,其WISE-PaaS平台更多是以共创模式构建工业互联网生态。雷锋网在研华展台也了解到,策维软件正是研华共创模式下合作企业之一,策维软件通过搭建EPOS工业互联网平台,可以为中小企业工厂提供数字化解决方案。

具体而言,EPOS通过将工厂中的业务单元、研发单元、仓储单元、生产单元等抽象成数字化模型,采用微服务、容器等互联网技术,并结合设备管理感知工业APP(DMPS)、生产管理感知工业APP(IMPS)等工业APP为工业企业提供服务。

海尔:一个洗衣机互联工厂方案

海尔COSMOPlat作为当下工业互联网中的明星平台,也作为海尔在工业互联网领域的核心布局,一直活跃在各大展会上,此次在工博会上,海尔也展出了其基于COSMOPlat的建陶、医疗、机械等领域的解决方案。

据官方资料显示,海尔COSMOPlat现已构建起跨行业、跨领域、跨区域的共创共享生态。简言之,海尔在平台侧提的也是生态战略。

在海尔展台,雷锋网看到了海尔基于COSMOPlat为自己滚筒洗衣机搭建的一个洗衣机互联工厂解决方案。

据悉,海尔目前有15个互联工厂,所有工厂的内筒车间、箱体车间、外筒车间、总装车间内的设备通过通过这一系统实现互联,订单总量、计划数量、库存信息、生产线实时情况等信息都通过数字化平台呈现。

此外,通过抢单的形式进行订单分配,这同时也方便各个工厂根据自己的实际产能接收订单。

订单出货过程具体划分为十个步骤(定制下单、智能排产、智能拣配、柔性装配、模块装配、定制装配、智能检测、智能仓储、定制交互、用户评价),根据实际生产环节复杂程度及历史数据对各个步骤进行时间预测。

此外,这一整套系统还包括产品检测、产品出货全生命周期在内的数据监测和管理。

除此以外,海尔还展出了其COSMOPlat国家OID标识解析体系及家电行业基于表示解析的应用服务平台,这也是海尔在做的家电行业标识解析二级节点。

英特尔:一个纺织服装行业的应用案例

相对于更贴近设备侧或工厂侧的OT侧厂商而言,IT厂商更喜欢讲人工智能,尤其在较为成熟的视觉算法的应用。人工智能的前提是算力、算法的能力,雷锋网在英特尔的展位上看到了一个应用于纺织服装行业视觉检测案例。

当下制造业产业面临的一个问题是,产业数字化升级后,生产量加大,一方面人类会有疲劳期、不精确,另一方面年轻人不愿意做机械化的工作。机器视觉为视觉检测降低了人力成本,同时兼具准确性。

英特尔通过为JWIPC的工控设备提供「硬件平台(CPU、VPU)+供边缘智能软件平台+AI参考算法」整套解决方案,打造服装行业的视觉检测方案。该方案采用了基于英特尔OpenVINO的机器视觉算法,并通过CPU+VPU异构方案解决了算力问题。

由于CPU做的是逻辑运算,不善于做浮点运算,通过加入VPU处理器,提升工作效率。

具体在设备工作过程中,通过AI算法分析采集到的数据,并最终将分析结果反馈到应用层,通过应用层软件输出分析结果。目前这套工控设备已经在织布厂的缺陷检测、印花厂和服装厂的订单追踪及订单管理中有所应用,但现场技术人员也告诉雷锋网,“由于纺织厂的管理方式不够先进、智能化设备不够,AI算法所需的高质量数据不够,现在这套设备应用还不多,这个行业要发展起来还需要一段时间。”

同时,在英特尔展台上,雷锋网看到了英特尔在智慧工厂中技术布局框架,从工作负载整合、设备互联、数据收集、机器视觉到最终的设备控制,这也反映了当下工业互联网实际应用的一个整体思路。

百度:工业质检云方案

在今年8月的2019百度云智峰会上,百度副总裁尹世明提出「人工智能工业化」,在2019工博会上,雷锋网也再次看到了百度在工业质检云上的整体方案。

质检环节占据整个工厂工作的一个重要部分,“1000人的工厂中,可能有200人是在做质检工作。”

百度智能云为企业用户可以提供两种方案:

第一类,定制化方式。用户通过提供至少50-100张工业检测缺陷照片,可以训练一个定制化算法模型,并最终应用到实际方案中;第二类,用户通过购买百度智能云整套平台后在本地部署,自己训练算法模型并部署应用。由于现在多数厂商不愿将自己的数据上传到公有云,多数用户会选择私有化部署。就成本而言,一套云平台售价在100万左右,对于一个定制化解决方案也是在100万左右,具体到推理模型而言,一般在30-50万。

具体而言,通过将相机、镜头、保护装置、算力设备与产线的融合设计,可以为诸如汽车、纺织、物流、能源行业提供质检方案。据官方资料显示,通过在钢铁行业部署应用行业专用AI算法模型的质检解决方案,较传统视觉算法准确率可提升10%-20%。

运营商:5G在工业互联网中的应用

相对于IT、OT厂商而言,运营商今年在讲工业互联网的时候,都会提及5G的应用,5G+工业视觉、5G全连接工厂、5G+VR辅助装配等。

现场中国联通展示了其为商飞做的全连接工厂方案,将工厂内设备、人员、刀具,以及工厂外设备全要素实现连接,与此同时,企业可以将ERP、MES等系统对接到联通云平台上。“通过数据分析、预测性维护实时保持设备健康状态,这是最关键的。”联通相关负责人告诉雷锋网。

以刀具寿命管理为例,通过在刀具上贴二维码或纳维码,并以摄像头采集设备数据,建立起刀具的数据库,从实现随后的数据分析、预测性维护等能力。

联通以自己的网络优势为基础,转型(混改)后开始做“新基建”,即将网络建设到工厂中,融入到设备端及系统中,结合整个供应链合作伙伴,从感知层、PaaS层、SaaS层提供端到端解决方案。

提到5G当下在工业互联网中的应用,联通相关负责人告诉雷锋网(公众号:雷锋网),“在商飞的数字化方案中有30个应用场景,其中有10个应用场景与5G有关,包括AGV机器人的高速率连接、结合机器视觉的双目测量等应用场景。”

其中,结合机器视觉的数据可视化、视频联动,以及数据分析,中国电信也展出了自家的「5G+工业视觉方案」。据相关负责人介绍称,“5G目前的优点是传输速率快,因而通过摄像头采集的视频可以上传到云端进行分析比对,并最终实时反馈到设备侧,根据用户需求可以加入历史数据的比对,这一方案已经应用于浙江的某家水泥厂。”

关于5G在工业互联网中的应用,中国信息通信研究院华东分院主任贺仁龙博士在「2019国际工业互联网大会上」也给出了一张「5G+工业互联网的全景图」进行诠释,从图中可以看到,5G目前可见的主要应用场景包括AGV、机器视觉、虚实结合、虚拟产品、视频监控。

智能云科:工业互联网平台+工业互联网终端

智能云科是一家有机床制造业行业基因的典型工业互联网企业,智能云科CEO朱志浩认为,制造业企业现在面临两大需求:提升过程质量、设备高效率,为此智能云科主要能力聚焦两方面:

第一,设备深度连接,通过各类设备协议整合与应用相结合的系统,获得真正有价值的数据;第二,通过获得的数据做优化,以此让设备更好运转。

雷锋网了解到,智能云科此次展出产品包括iSESOL工业互联网平台、i5OS、iSESOL BOX等。其中iSESOL BOX是一个装备连接协议、边缘计算能力、工业APP的承载设备。官方数据显示,目前这一设备已承载四百多种装备连接协议。

另外,智能云科通过“众创、众制、众享”的生态模式沉淀行业知识,并通过提供开发者中心和工业APP STORE,与第三方专业开发者一起开发工业APP。

高校:进击的科研项目

在2019工博会上,除了有诸多企业、产业联盟展出产品、方案,雷锋网在会场发现,包括中科院、清华、北大、复旦等高校也展出了自己的科研项目、应用方案,包括清华大学的多模态智能感知集成电路系统,北京大学的通用化智能临床研究数据平台等项目。

值得注意的是,这些项目或方案均有附产品销售方式,可见高校也已经融入整体的市场生态。

以北京大学的通用化智能临床研究数据平台项目为例,据官方资料显示,该平台基于SaaS云模式,集成了轻量级项目管理、多终端灵活病例采集、支持队列与随机对照的临床试验设计、数据采集、数据质控、生物样本库、数据统计分析等功能,可用于提升临床科研、流行病调查、临床试验和健康随访的流程化数据全生命周期的管理效率。解决了多中心医学健康研究、药物试验、慢性病管理、随访管理等临床数据采集与分析的问题。

这一平台官方给出的应用范围包括慢性病/健康随访管理与分析,病例数据采集与分析,医生临床实验设计与数据统计,新药研制与药物试验,临床科研与教学等领域。

工业互联网的技术、产品与落地方案

工业互联网现在技术已经不是问题,至少在国内制造业企业数字化转型过程中,现有技术在提质增效上已经不是问题,这是雷锋网与行业人士交流中,多位行业人士持有的一个观点。

要实现这一观点其实还需要从两方面分析。一方面,国内多数制造业企业数字化程度低,现有技术在设备联网化、数字化,数据整合和应用上已经有一定能力,可以为当下制造业企业实现一定的提质增效;另一方面,包括工业互联网中的人工智能技术、工业互联协议、标识解析体系等尚处于研发、制定初期,还有很长的路要走。

尽管如此,目前国内已经有诸如海尔、商飞等一批标杆性落地先行方案。

此外,就2019年工业互联网发展趋势而言,行业整合也在各地展开,包括在2019上海工博会上,「上海市工业互联网平台和服务商倡议暨联合体」正式成立,联合体涵盖树根互联、智能云科、优也信息科技在内的四十多家企业。

这样的行业整合预计也将贯穿未来几年工业互联网的发展进程。

 
2019/09/18 22:38:46
20个问题带你看懂工业互联网创新发展方向

20个问题带你看懂工业互联网创新发展方向 

 

工业互联网是什么?应该如何建设?中国工业互联网研究院发布了《工业互联网创新发展20问》,详细解答了这些问题。

Q1:工业互联网是什么?

工业互联网是新一代网络信息技术与制造业深度融合的产物,是实现产业数字化、网络化、智能化发展的重要基础设施,通过人、机、物的全面互联,全要素、全产业链、全价值链的全面链接,推动形成全新的工业生产制造和服务体系,成为工业经济转型升级的关键依托、重要途径、全新生态。

Q2:工业互联网和通常所说的互联网有什么区别?

工业互联网是互联网发展的新领域,是在互联网基础之上、面向实体经济应用的演进升级。通常所说的互联网一般是指消费互联网,与之相比,工业互联网有三个明显特点。

一是连接对象不同。

消费互联网主要连接人,应用场景相对简单,工业互联网实现人、机、物等工业经济生产要素和上下游业务流程更大范围的连接,连接种类、数量更多,场景复杂。

二是技术要求不同。

消费互联网网络技术特点突出体现为尽力而为的服务方式,对网络时延、可靠性等要求相对不是特别严格。但工业互联网既要支撑对网络服务质量要求很高的工业生产制造,也要支撑高覆盖高灵活要求的网络化服务与管理,因此在网络性能上要求时延更低、可靠性更强,同时由于直接涉及工业生产,工业互联网安全性要求更高。

三是发展模式不同。

消费互联网应用门槛较低,发展模式可复制性强,完全由谷歌、脸书、亚马逊、阿里、腾讯等互联网企业主导驱动发展。工业互联网涉及应用行业标准杂、专业化要求高,难以找到普适性的发展模式,通用电气、西门子、航天科工等制造企业发挥至关重要作用。同时,互联网产业多属于轻资产,投资回收期短,对社会资本吸引大。而工业互联网相对重资产,资产专用性强,投资回报周期长,且还存在一些认知壁垒。

Q3:发展工业互联网有什么重大意义?

工业互联网是第四次工业革命的重要基石。当前,新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起,工业经济数字化、网络化、智能化发展成为第四次工业革命的核心内容。工业互联网作为数字化转型的关键支撑力量,正在全球范围内不断颠覆传统制造模式、生产组织方式和产业形态,推动传统产业加快转型升级、新兴产业加速发展壮大。

我国工业经济正处于由数量和规模扩张向质量和效益提升转变的关键期,支撑发展的要素条件发生深刻变化,面临发达国家制造业高端回流和发展中国家中低端分流的双重挤压,迫切需要加快工业互联网创新发展步伐,推动工业经济从规模、成本优势转向质量、效益优势,促进新旧动能接续转换,快速构建我国制造业竞争新优势,抢占未来发展主动权。

Q4:工业互联网如何支撑制造强国和网络强国建设?

工业互联网为制造强国建设提供关键支撑。

一是推动传统工业转型升级。

通过跨设备、跨系统、跨厂区、跨地区的全面互联互通,实现各种生产和服务资源在更大范围、更高效率、更加精准的优化配置,推动制造业供给侧结构性改革,大幅提升工业经济的发展质量和效益。

二是加快新兴产业培育壮大。

工业互联网促进设计、生产、管理、服务等环节由单点数字化向全面集成演进,加速创新机制、生产模式、组织形态和商业范式的深刻变革,催生智能化生产、网络化协同、服务化延伸、个性化定制等新模式、新业态、新产业。

工业互联网是网络强国建设的重要内容。

一是加速网络演进升级。工业互联网促进人与人相互连接的公众互联网、物与物相互连接的物联网向人、机、物的全面互联拓展,大幅提升网络设施的支撑服务能力。

二是拓展网络经济空间。工业互联网具有较强的渗透性,可以与交通、物流、能源、医疗、农业等实体经济各领域深度融合,实现产业上下游、跨领域的广泛互联互通,推动网络应用从虚拟到实体、从生活到生产的科学跨越,极大地拓展了网络经济的发展空间。

Q5:工业互联网具有怎样的功能架构?

工业互联网由网络、平台、安全三个部分构成。其中,网络是基础、平台是核心、安全是保障。

网络是实现工业全系统、全产业链、全价值链泛在深度互联的基础,包括网络互联体系、标识解析体系和信息互通体系。通过打造低延时、高可靠、广覆盖的网络基础设施,实现信息数据在生产各环节和全要素的无缝传递,从而支撑形成实时感知、协同交互、智能反馈的生产模式。

平台是工业全要素链接的枢纽,也是工业资源配置的核心。平台下连设备、上连应用,通过海量数据汇聚、建模分析与应用开发,推动制造能力和工业知识的标准化、软件化、模块化与服务化,支撑工业生产方式、商业模式创新和资源高效配置,是构建制造业新生态体系的核心。

安全是工业互联网健康有序发展的保障,涉及设备安全、控制安全、网络安全、应用安全和数据安全等五个方面。通过建立工业互联网安全保障体系,实现对工厂内外网络设施的保护,避免工业智能装备、工业控制系统受到内部和外部攻击,保障工业互联网平台及其应用的可靠运行,降低工业数据被泄露、篡改的风险,实现对工业互联网的全方位保护。

Q6:工业互联网的网络体系建设主要包括哪些工作?

工业互联网的网络体系是工业系统互联和工业数据传输交换的支撑基础,是在现有互联网的基础上,通过技术演进升级和叠加新型专网而形成,包括企业内网络和企业外网络。构建网络体系,主要包括四方面重点工作:

一是工业企业内网改造升级。

推进IP化、扁平化、柔性化技术改造和建设部署,打通信息孤岛、数据烟囱,为更广泛的互联互通打下良好基础。

二是加快工业企业外网建设。

重点加快推进宽带网络基础设施建设与改造,扩大网络覆盖范围,优化升级国家骨干网络,为实现产业链各环节的泛在互联与数据顺畅流通提供保障。同时,进一步推进连接中小企业的专线提速降费,降低中小企业的信息网络服务成本,支持大中小企业融通发展。

三是推进标识解析体系建设。

赋予工业互联网每一个机器和产品身份证,推动实现供应链系统和企业生产系统精准对接,以及人、机、物全面互联,进而实现跨企业、跨地区、跨行业的产品全生命周期管理,促进信息资源集成共享。

四是推进工业领域全面部署IPv6

在工业企业网络化改造建设的同时,同步推进工业领域IPv6发展,满足工业智能化发展对海量地址的需求。

Q7:工业互联网平台的核心作用表现在哪些方面?

工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求,构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系,支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的载体,其核心要素包括数据采集体系、工业PaaS平台、应用服务体系。其核心作用主要表现在三个方面:

一是能够发挥平台的集聚效应。

工业互联网平台承载了数以亿计的设备、系统、工艺参数、软件工具、企业业务需求和制造能力,是工业资源汇聚共享的载体,是网络化协同优化的关键,催生了制造业众包众创、协同制造、智能服务等一系列互联网新模式新业态。

二是能够承担工业资源配置的核心关键角色。

工业互联网平台向下连接海量设备,自身承载工业经验与知识模型,向上对接工业优化应用,是工业全要素链接的枢纽,是工业资源配置的核心,驱动着先进制造体系的智能运转。

三是能够释放云计算平台的巨大能量。

工业互联网平台凭借先进的计算架构和高性能的云计算基础设施,能够实现对海量异构数据的集成、存储与计算,解决工业数据处理爆炸式增长与现有工业系统计算能力不相匹配的问题,加快以数据为驱动的网络化、智能化进程。

Q8:工业互联网的安全保障能力应该如何强化提升?

建立涵盖设备安全、控制安全、网络安全、平台安全和数据安全的工业互联网多层次安全保障体系,重点突破标识解析系统安全、工业互联网平台安全、工业控制系统安全、工业大数据安全等相关核心技术,推动攻击防护、漏洞挖掘、入侵发现、态势感知、安全审计、可信芯片等关键安全产品研发。

重点针对基础较好的行业和安全需求迫切的领域,开展安全技术、产品和解决方案的试点示范和推广应用。

构建工业互联网设备、网络和平台的安全评估认证体系,依托第三方机构开展安全能力评估和认证,引领工业互联网安全防护能力不断提升。

建立工业互联网全产业链数据安全管理体系,明确相关主体的数据安全保护责任和具体要求,加强数据收集、存储、处理、转移、删除等环节的安全防护能力。

建立工业数据分级分类管理制度,形成工业互联网数据流动管理机制,明确数据留存、数据泄露通报要求,加强工业互联网数据安全监督检查。

督促工业互联网相关企业落实网络安全主体责任,引导企业加大安全投入,加强安全防护和监测处置技术手段建设,开展工业互联网安全试点示范,提升安全防护能力。

充分发挥国家研究机构和社会力量作用,增强国家级工业互联网安全技术支撑能力,着力提升隐患排查、攻击发现、应急处置和攻击溯源能力。

Q9:全球工业互联网发展的近期概况与特征如何?

当前,全球工业互联网正处在产业格局未定的关键期和规模化扩张的窗口期,发达国家围绕核心标准、技术、平台等加速布局。美、德两国保持领跑,日本、韩国、法国、印度、巴西等国纷纷加快追赶步伐。

美国将工业互联网作为先进制造重要基础,其主导的工业互联网联盟,汇聚了38个国家和地区的270家企业,正试图成为全球工业互联网发展枢纽。

德国将工业互联网平台作为工业4.0关键支撑,集聚龙头企业推进标准、开发、试验等工作,已成为全球工业互联网发展的重要推动力量。两大阵营正在加快双方对接,实现强强联合。

同时,工业互联网平台成为全球竞争焦点,呈现井喷式发展,目前已超150个。跨国巨头积极打造国际品牌+高端产品+先进平台立体新优势,通用电气Predix平台覆盖风电、航空等领域,集聚2万开发者,已开发160APP

Q10:我国推动工业互联网创新发展的总体目标和长期愿景是什么?

总体目标是立足国情,面向未来,打造与我国经济发展相适应的工业互联网生态体系,使我国工业互联网发展水平走在国际前列,争取实现并跑乃至领跑。

2025年,基本形成具备国际竞争力的基础设施和产业体系。覆盖各地区、各行业的工业互联网网络基础设施基本建成。工业互联网标识解析体系不断健全并规模化推广。形成3-5个达到国际水准的工业互联网平台。产业体系较为健全,掌握关键核心技术,供给能力显著增强,形成一批具有国际竞争力的龙头企业。基本建立起较为完备可靠的工业互联网安全保障体系。新技术、新模式、新业态大规模推广应用,推动两化融合迈上新台阶。

2035年,建成国际领先的工业互联网网络基础设施和平台,形成国际先进的技术与产业体系,工业互联网全面深度应用并在优势行业形成创新引领能力,安全保障能力全面提升,重点领域实现国际领先。

到本世纪中叶,工业互联网网络基础设施全面支撑经济社会发展,工业互联网创新发展能力、技术产业体系以及融合应用等全面达到国际先进水平,综合实力进入世界前列。

Q11:我国推动工业互联网创新发展取得了哪些成效?

近年来,特别是工业互联网创新战略实施以来,在产学研用各方的积极参与、共同推动下,我国工业互联网取得重要进展,主要包括网络、平台、安全、应用四个方面:

网络方面。

东西南北中五大标识解析公共服务节点建设取得积极进展,企业外骨干网络加快部署,工厂内外网改造持续推进。

平台方面。

培育超过50家有一定影响力的区域工业互联网平台,重点平台平均工业设备连接数超过59万台套、工业APP数达到1500个,制造业重点行业骨干企业双创平台普及率超过75%

安全方面。

工业互联网安全监测平台初步建成,安全风险监测发现、预警通报以及处置支持能力不断增强。

应用方面。

截至20189月,企业数字化研发设计工具普及率和关键工序数控化率分别达到67.8%48.5%。新业态新模式不断涌现,开展网络化协同、服务型制造、个性化定制的企业比例分别达33.7%24.7%7.6%

Q12:我国推动工业互联网创新发展具备哪些基础?

我国是制造大国和互联网大国,推动工业互联网创新发展具备丰富的应用场景、广阔的市场空间和巨大的推进动力。具体机遇表现如下:

一是工业基础不断夯实、结构不断优化。

2010年以来,我国连续保持全球工业第一大国地位。我国制造业门类齐全、体系完整,具有联合国产业分类中所列举的全部工业门类。载人航天、大飞机、高铁、集成电路等多个重大领域技术取得突破性进展。数字化生产设备联网率近40%。生产设备数字化率和关键工序数控化率分别达到44%46%。特别是近年来,通过深入推进供给侧结构性改革和实施制造强国战略,我国制造业发展质量效益取得了明显提升。2018年,全国规模以上工业增加值比上年实际增长6.2%,工业增加值总量首次突破30万亿元,占GDP比重三分之一,工业企业利润增长10.3%,其中制造业利润增长8.7%。高技术制造业、战略性新兴产业和装备制造业增加值分别比上年增长11.7%8.9%8.1%,高于规模以上工业5.52.71.9个百分点。新兴工业产品产量快速增长,铁路客车、微波终端机、新能源汽车、生物基化学纤维、智能电视、锂离子电池和集成电路分别增长183.0%104.5%40.1%23.5%18.7%12.9%9.7%

二是网络大国地位稳固、短板加速弥合。

信息基础设施能力进一步巩固。我国已建成大容量、高速率、高可靠的信息通信网络,拥有我国拥有全球最大、世界领先的光纤通信网络和移动通信网络。4G网络覆盖所有城市和主要乡镇,用户数达11.7亿。网络信息技术创新能力不断提升。移动通信历经了2G跟随、3G突破和4G同步,正在努力实现5G引领目标,我国企业给国际标准组织提供的标准文稿数量排名全球第一。已完成5G技术研发试验第二阶段测试,5G系统设备具备预商用水平。人工智能、云计算、大数据等新一代信息技术创新活跃,信息通信企业实力不断增强。基于互联网的信息消费不断扩大和升级,电子商务、移动支付、共享经济正在成为享誉世界的三张新名片。2018年,全国网上零售额超过9万亿元,比上年增长23.9%

Q13:我国推动工业互联网创新发展面临哪些问题?

尽管我国工业互联网开局良好,但产业基础并不牢固,核心技术能力和生态掌控能力与发达国家相比还有相当差距,工业互联网的规模化应用仍面临较高壁垒,在一些领域探索出的融合应用新模式、新业态还只是星星之火,建立并巩固优势的任务十分艰巨,要实现支撑建设制造强国、网络强国的战略目标和全面支撑经济社会发展的长期愿景,仍然面临着艰巨的挑战:

一是关键基础能力不足。

我国制造企业数字化发展不平衡不充分问题依然突出,多数企业数字化水平较低,网络化、智能化演进基础薄弱;工业网络标准、技术、产业基本被外商掌控,且标准众多、互通性差;工厂外网络主要依托公共互联网,难以满足工业生产高安全、高实时和高可靠的要求。

二是全球引领能力不足。

我国缺乏类似GE、西门子等具备综合解决方案和全领域覆盖能力的龙头企业,企业长远布局能力薄弱,前瞻性、系统性和技术含量亟待提升,自主可控、并引领国际发展的能力不足。

三是资金人才保障能力不足。

我国工业互联网创新发展资源要素投入力度不够。我国工业互联网龙头企业的投入相比于国外领先企业差距很大。此外,工业互联网发展涉及工业、IT、通信等领域的纵向和横向整合,复合型人才以及大量新型技术工人缺口巨大。

Q14:我国追赶和超越发达国家工业互联网发展水平的历史机遇在哪里?

全球工业互联网发展处于格局未定和面临重大突破的战略窗口期,为我国加速追赶和超越提供了宝贵的历史契机。

一方面,目前全球工业互联网发展还处于加速创新突破和应用推广阶段,国际技术和产业竞争格局尚未成型,为我国加速追赶和超越提供了宝贵的时间窗口。

另一方面,工业互联网为互联网发展带来了新要素、新市场和新形态,将进一步推动构建多方共治的全球互联网治理体系。

Q15:我国工业互联网已经逐步形成怎样的产业生态?

我国工业互联网正在形成跨界融合、开放共享的生态发展模式。

从发展路径来看

我国工业互联网的创新实践形成了从生产端、产品端和平台端切入的三种类型:

生产端切入的企业,主攻智能工厂和生产线,通过集成生产系统获取数据,提升生产效率与产品质量。

产品端切入的企业,主攻智能产品,提供智能增值服务,拓展价值空间。

平台端切入的企业,主攻第三方工业互联网平台,主要提供运营优化、资源协同、设备连接管理等各类工业互联网创新应用的支撑服务。

从具体应用来看

我国领先企业在工业互联网的部署实施中形成了四种典型模式:

一是基于现场连接的智能化生产,石化、钢铁、电子信息、家电等行业通过部署工业互联网,实现对生产过程、计划资源、关键设备等的全方位管控与优化。

二是基于企业互联的网络化协同,航空航天、汽车、船舶等行业借助工业互联网平台,将分布于全球的设计、制造和服务资源有效整合,通过并行组织,大幅缩短产品研制周期。

三是基于产品联网的服务化延伸,工程机械、电力设备、供水设备等装备制造行业通过基于工业互联网实时监控产品的运行状况,并开展远程运维、健康管理等的服务型制造新模式。

四是基于供需精准对接的个性化定制,家电、服装、家具等行业通过工业互联网实现用户与企业产品定制服务平台的有效对接,推动用户与企业的深度交互。

Q16:为进一步推动我国工业互联网创新发展,有哪几项任务较为迫切?

一要着力打造工业互联网国家级创新体系。

加强软硬件核心技术攻关,加快推动关键网络设备和智能网联装备的研发及产业化,特别是要运用工业互联网数据、模型大量集聚的特点,打造一批汇聚大量活跃创新主体和开发者的开源社区及平台,推动长期卡脖子的各类工业软件加快突破,打破工业软件对国外的高度依赖。积极探索5G、边缘计算、深度学习、增强/虚拟现实、区块链等新兴前沿技术在工业互联网的创新应用,加快培育新业态、新模式。

二是统筹建设工业互联网公共服务平台。

围绕具有较强外溢效用和拉动作用、公共事业性质相对突出、单纯依靠市场机制难以实现的领域,统筹部署、分步实施,着重建设四类公共服务平台,包括:工业数据管理服务平台,提升优化制造业工业数据资源管理能力;评估服务平台,分区域、分行业开展工业互联网发展水平的第三方评估;产业监测服务平台,开展工业互联网产业日常统计报送和摸底调查工作;检测认证服务平台,科学客观地检验、测试和认证工业互联网技术、产品及解决方案的能力水平。

三是围绕一带一路加强工业互联网国际交流合作。

深入贯彻一带一路建设这一构建人类命运共同体的伟大实践。一方面支撑推动国内工业互联网领军企业走出去,在一带一路国家开展新型基础设施建设改造,建立一批合作示范基地、园区和工厂;一方面积极研判全球工业互联网领军企业引进来的途径和模式,支撑开展符合我国实践发展需要的国际合作。

四是有效开展工业互联网专业及复合型人才培养培训。

推动相关部委、地方政府、领军企业、知名院校联合,在全国先进制造业重点集聚地区共建工业互联网人才实训基地。组织高校学者和科研机构专家编写工业互联网学科导论及培训教材,运用线上和线下相结合的方式开展人才教育和培训工作。动态建设完善全球工业互联网高端创新人才库,为国家引进领军人才、布局重点项目提供信息储备。

Q17:为深入实施工业互联网创新发展战略,我国提出了哪些配套政策?

《国务院关于深化互联网+先进制造业发展工业互联网的指导意见》从法规制度、市场环境、财税支持、融资服务、人才支撑和组织机制等方面提出了保障措施,结合目前正在推进的一系列相关工作,主要如下:

一是持续完善顶层设计。

工业和信息化部已制定并出台《工业互联网发展行动计划(2018-2020年)》《工业互联网网络建设及推广指南》《工业互联网APP培育工程实施方案(2018-2020年)》等政策,目前更多战略规划正在陆续研究制定中,持续深入实施工业互联网创新发展战略。

二是建立健全法规制度。

完善工业互联网规则体系,细化工业互联网网络安全保障制度,建立工业互联网数据规范化管理和使用机制,加快新兴应用领域法规制度建设等。

三是营造良好市场环境。

构建融合发展制度,深化简政放权、放管结合、优化服务改革,推动相关行业在技术、标准、政策等方面充分对接,打造良好外部环境。健全协同发展机制,引导中国工业互联网研究院、工业互联网产业联盟等国家机构和产业组织完善合作机制和利益共享机制。

四是加大财税支持力度。

强化财政资金引导,加大工业转型升级资金对工业互联网发展的支持力度,探索采用首购、订购优惠等支持方式;鼓励有条件的地区设立工业互联网专项资金、建立风险补偿基金;落实固定资产加速折旧、企业研发费用加计扣除、软件和集成电路产业企业所得税优惠、小微企业税收优惠等政策。

五是创新金融服务方式。

支持符合条件的工业互联网企业开展股权融资,积极推动项目收益债、可转债等在工业互联网领域的应用,引导社会风险投资基金等向工业互联网领域倾斜。加大精准信贷扶持力度,鼓励银行业金融机构创新信贷产品,探索开发质押贷款业务。延展产业链金融服务范围,拓展针对性保险服务。

六是强化专业人才支撑。

加强人才队伍建设,引进和培养结合,创新人才使用机制,加大引进人才配套政策支持,广揽国内外人才,壮大工业互联网人才队伍。加强工业互联网相关学科建设,培育技术人才和应用创新型人才,建立工业互联网智库。

七是健全组织实施机制。

在国家制造强国建设领导小组下,设立工业互联网专项工作组,负责统筹谋划、协调任务安排以及督促检查主要任务落实情况。设立工业互联网战略咨询专家委员会,开展工业互联网前瞻性、战略性重大问题研究。中编办批复成立中国工业互联网研究院,作为工信部直属事业单位,主要承担与工业互联网相关的发展战略、规划、政策、标准研究,标识解析体系和网络、平台、安全体系建设,国际交流与合作等工作。

Q18:工业互联网如何推动制造业高质量发展?

一是优化存量,促进传统制造业转型升级。

工业互联网通过企业内外网络全面互联,将连接对象延伸到整个工业系统,实现了全产业链、全价值链的良性互动,极大地提高工业产品的研发设计、生产制造、销售服务等各环节的工作效率,支撑服务供给侧结构性改革,全面提升工业经济发展的质量和效益。

二是做大增量,有力支撑先进制造业发展壮大。

工业互联网通过跨设备、跨系统、跨厂区、跨地区的全面互联互通,实现工业生产的资源优化、协同制造和服务延伸,重构传统工业制造体系和服务体系,催生大规模个性化定制、网络化协同制造、服务型制造、智能化生产等新模式新业态,有力支撑先进制造业发展。

Q19:工业互联网与传统产业融通发展是指什么?

深入实施工业互联网创新发展,其目的是推进互联网技术与制造业深度融合,实现工业经济全要素、全产业链、全价值链的网络化连接,实现跨企业、跨领域、跨产业的广泛互联互通,构建新型工业生产制造服务体系,形成工业经济发展的全新生态,加快工业经济数字化转型,同时支撑服务一二三产业、大中小企业融通创新和经济高质量发展。

Q20:工业互联网如何促进数字经济繁荣发展?

工业互联网将网络的连接对象从人延伸到机器设备、工业产品和工业服务,推动加快进入人与人、人与物、物与物全面互联的新时代,形成万物互联、人机交互、天地一体的网络空间,推动数据量指数级增长、大规模汇聚,为数字经济繁荣发展提供关键要素,加速基于工业互联网的创新创业,开创数字经济新蓝海,拓展经济发展新空间,推动数字经济和实体经济深度融合发展

 

 
2020/11/21 06:28:12
一文读懂:工业互联网与智能制造到底是什么关系?

当前,建设工业互联网、实现智能制造的浪潮席卷全球,全球各主要工业国家纷纷投入到新工业革命的竞争当中。那么,工业互联网与智能制造是什么关系呢?总的来说,智能制造是发展目标和方法,工业互联网是实现目标可行的路径。

工业互联网与智能制造到底是什么关系

  人口红利的消退催生工业互联网

  目前,中国人口红利已经开始逐渐消退。未来,劳动力将变成愈加稀缺的资源,昂贵的人力成本将改变我国整个工业、制造业等生态环境。而工业互联网便是在这个背景之下孕育而生的。即使在人口红利逐渐消退的情况下,工业互联网依然可以保证制造成本与原来一致,甚至更低。

  也正是因为这样,国家对其给予了其大量的支持,并成立了工业互联网产业联盟(简称AII)。AII对工业互联网做出了自己的定义:工业互联网是互联网和新一代信息技术与工业系统全方位深度融合所形成的产业和应用生态,是工业智能化发展的关键综合信息基础设施。

  工业互联网与智能制造

  在AII的定义中,可以很明确地看出工业互联网与智能制造的紧密连接。工业互联网与智能制造从表面论述看各有侧重,一个侧重于工业服务,一个侧重于工业制造,但究其本质都是实现智能制造与智能服务,具体就是个性化定制及服务延伸化。

  工业互联网主要是由工业平台为企业提供定制化的服务,帮助企业上云,是实现智能制造的发展模式和现实的路径。智能制造则是全球工业的终极目标,让全球的工厂都可以实现智能自动化。近些年来,在国家供给侧改革政策的推动下,工业领域的需求在持续复苏。这些下游产业的复苏也将继续推动新一轮科技革命和产业革命的持续进行。但在人们对于物质品质需求不断提高、人力成本不断上涨以及上游材料成本提升等多重因素下,企业的盈利难度较过去也在不断提升。

  因此,这种现状也在逼迫企业不断向智能化靠拢。企业需要进行工业转型,智能制造便是下一个工业制造的风口。而智能制造更是致力于实现整个制造业价值链的智能化,而工业互联网是实现智能制造的关键基础设施。

  市场规模巨大的工业互联网

  据AII的数据,2017年我国工业互联网直接产业规模约为 903 亿美元(约合 5700 亿人民币)。在2017年到2019年期间,预计产业规模将以18%的年均增速增长,到2020年,工业互联网的产值可达 2250 亿美元(14200 亿人民币)。

  除此之外,据不完全统计,在整个2017年,工业互联网平台相关融资事件超过170起,融资额约为200亿元。研究机构也普遍认为,工业互联网长期发展是利好的。回到工业互联网本身,既然与智能制造密切相关,因此重点也在于网络、数据、安全这三个方面。

  网络是基础,数据是核心,安全是保障。AII认为网络为工业系统互联和工业数据交换的支撑基础,数据为工业智能化的核心驱动,安全为网络与数据在工业中应用的保障。但要注意的是,工业互联网并不等同于智能制造。工业互联网支撑智能制造,而智能制造帮助企业实现业务目标。

  推动传统型企业转型

  现阶段,工业互联网依然处在初级应用阶段,多数为设备物联加分析或者业务系统互联加分析的组合。未来,随着技术的不断深化,可以在物联和平台全互通的基础上实现复杂的分析和优化,从而不断推动企业管理流程、组织和商业模式的创新。

  从目前发展现状来看,工业互联网可以让企业借助这个平台,实现智能化生产,通过企业互联实现网络化协同,通过产品互联实现服务延伸,并在精准对接的基础上满足个性化定制的需求。

  智能化的目标不只是单一机器或者单一的生产线进行智能化,而是整个生产流程的智能化,通过布置传感器设备,以无线通信技术为支撑,搭建工业云平台,从生产到管理实现全流程采集,形成闭环,对数据进行科学分析与应用。由此,推动传统制造型企业实现向生产服务型转型。

  如今,工业互联网革命已然开始,在过去的十年,互联网技术已经应用于工业生产的过程中,并且随着工业互联网的不断发展,工业互联网相关产业也将得到快速发展。由此,我们可以看出工业互联网是实现智能制造的基础,工业互联网作为如今工业革命的核心推动力,智能制造的实现需要工业互联网打造全新的工业生态系统。未来,在向智能化转型的过程中,优先转换完毕的企业将可以获得更多的优势。

  智能化无人工厂在未来也将不再是科幻电影中的虚拟场景,而工业互联网与智能化的结合将帮助企业更快向着这个方向迈进。

 
2019/09/18 22:56:57
全球工业互联网十大最具成长性技术展望(2019-2020年)

全球工业互联网十大最具成长性技术展望(2019-2020年)

工业互联网

工业互联网是第四次工业革命的重要基石,在世界范围已步入发展快车道,正处于面临重大突破的战略窗口期,带来一系列新要素、新市场、新路径、新形态,孕育着新的成长与变革。为准确把握全球工业互联网战略方向,及时跟踪工业互联网创新动态及特征态势,前瞻研判工业互联网产业化重大布局,有必要围绕工业互联网在下一阶段最具成长性技术进行分析展望,对产业健康发展、资金有序进入、政策规划出台、新兴市场开拓等提供具备决策参考价值和实践指导意义的智力支撑。

中国工业互联网研究院依据《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》、《工业互联网发展行动计划(2018-2020年)》等相关国家政策,调研走访了一批在工业互联网相关技术及产业方面具备领先水平和特色的骨干企业,组织拜访了来自于著名高校、科研机构的工业互联网相关领域专家学者,系统梳理了国内外权威智库和知名战略咨询公司的最新报告,提出“全球工业互联网十大最具成长性技术展望(2019-2020年)”如下:

01

5G网络切片技术

是指将一个物理网络切割成多个虚拟网络,实现对5G网络数据进行分流管理,并保持每个虚拟网络间逻辑独立性的技术,可在不增设网络架构的基础上,为多元化客户提供定制化网络功能服务。针对高清视频实时传输、海量物联动态示踪和低时延精密操控等工业互联网应用场景,该技术可实现将5G网络虚拟切割为分别具有增强移动带宽、海量物连和超可靠低时延通信等特性的若干网络片层,映射满足不同场景的差异化需求。

02

基于OPC统一架构的时间敏感网络技术

是指基于OPC统一架构(OPC Unified Architecture, OPC UA),建立支持网络间互操作的时间敏感机制,突破性实现信息技术(IT)与操作技术(OT)在物理层、数据链层、网络层、传输层、会话层、表达层和应用层全面融合的技术。该技术基于国际电工委员会(IEC)和电气和电子工程师协会(IEEE)国际标准搭建,将可为工业互联网网络体系构建提供标准化模块,是建立从传感器到云端大带宽、高同步、广兼容通讯的关键技术。

03

软件定义分支技术

是指具有软件定义广域网、路由、网络安全和LAN/WiFi功能集成的集中式平台管理技术,可高效便捷的将网络的控制平面与数据转发平面进行分离,通过集中控制器中的软件平台对底层硬件的可编程化控制,实现对网络资源的柔性调配。在工业互联网内网建设过程中,该技术可利用网络虚拟化方式摆脱硬件对网络功能的限制,以低成本实现高灵活性的网络资源优化控制。

04

IP层与光层异构融合技术

是指通过网络异构策略融合IP承载网(IP层)与光传送网(光层)优势资源的技术,可解决因分层规划和独立运维导致的IP层与光层网络资源利用率低,网络调整困难等问题。凭借对于IP层与光层资源的动态协同能力,该技术将在建设高可靠性、高灵活性、高带宽利用率、高可维护可管理性的工业互联网骨干外网过程中体现重要价值。

05

基于签名加密算法的分布式数据库系统

是指以区块链技术为代表的由数据库管理系统和数据库构成的信息逻辑统一、物理节点分立的数据存取技术。凭借去中心化、有限透明、分布的可靠数据库、自治性、记录难以更改、准匿名性等特点,该技术有望在工业互联网数据采集、存储、解析、交易体系建设中显著提升数据系统在威胁防护、检测感知、处置恢复等方面的被动防御和主动防控能力。

06

数字对象架构技术

是指由数字对象、存储器、标识、解析系统和注册表构成的用于分布式信息存储、定位和检索的通用型架构技术。该技术是工业互联网标识解析体系搭建的关键支撑技术,可广泛应用于数字对象的标识解析管理,实现异主、异地、异构数据信息的智能化采集、识别、关联,支持连接实体信息的逆向查询,对推动工业互联网构建物理对象的互操作空间具有重要意义。

07

自主诊断技术

是指基于模型基础、数据驱动等预测算法,通过运动、温度、压力等物理传感器获取参数信息,分析评估设备运行健康情况的技术。该技术在工业互联网的设备运维场景中具有重要应用价值,可通过对于设备运行参数的算法分析,自动化感知设备疲惫、磨损、腐蚀等运行状态,智能化提供调控、预警、停机等运维决策,实现延长使用寿命、提高运维效率、减低事故风险。

08

微毫米坐标智能定位技术

是指由空间坐标感知系统和机械操作系统构成,融合机器学习算法迭代优化机械单元空间定位精度和寻迹路径的技术,是实现工业机器人自主完成铆接、焊接、组装、剪裁、物流等机械操作的关键。机器学习算法的演进升级将进一步推动该技术弹性满足工业互联网在离散行业应用中对于机械操作的高精度定位感知和低时延操控响应的需求。

09

云边融合计算技术

是指建立云层与边缘层计算过程数据互联互通,动态调配计算资源,实现云层高通量计算能力和边缘层高时效计算能力分布协同的技术,可满足泛在网络所带来的指数级数据计算需求和低时延应用场景所提出的毫秒级计算响应需求。凭借柔性分配云边层计算资源的能力,该技术有望在不拓展硬件设施的基础上,大幅提高工业互联网数据的整体处理能力。

10

数字纽带技术

是指在生命周期和价值链为数字孪生体提供数据访问、整合和转换能力,实现追溯、共享、交互、协同数据信息的技术。该技术是基于数字孪生体构建数字孪生系统的关键技术,可推动工业互联网平台对零件、设备、生产线、工厂、城市等不同颗粒度数字孪生体的静态物理坐标复刻建模向行为流程逻辑映射发展,实现虚拟世界对物理世界的描述、预测、诊断、决策。

 
2020/11/21 06:28:38
工业互联网融合创新涌现出6大典型模式

工业互联网融合创新涌现出6大典型模式

10月18日,工信部副部长刘烈宏出席2020全球工业互联网大会。大会期间刘烈宏表示,过去的一年,工业和信息化部深入实施工业互联网创新发展战略,按照统筹疫情防控和经济社会发展的要求,协同各方凝聚智力,快速推进网络、平台、安全三大体系建设,工业互联网新基建取得了一系列阶段性标志性的成果,安全保障能力稳步增强,融合创新空前活跃,产业生态蓬勃兴起,更多信息尽在振工链。

  刘烈宏指出,一年来工业互联网融合创新空前活跃,应用覆盖了国民经济30多个重点行业,涌现出6大典型模式。

  一是数字化研发,规上企业数字化研发设计工具的普及率超过71%,领先企业基于数字孪生等新技术,将数字、经验、技术有机结合,大幅提升了研发的效率。

  二是智能化生产,工业互联网推动感知设备、生产装置、控制系统与管理系统广泛互联,实现生产智能控制和运营智慧管理决策形成高质量、高效率、零库存的生产模式,规上企业关键工序数控化率超过51%。

  三是网络化协同,工业互联网整合更广泛的设计、生产、供应链和销售服务等资源,实现全产业链、全价值链的动态优化配置,大幅提升产业链、供应链的发展水平。

  四是个性化定制,工业互联网推动企业与用户深度交互,可灵活组织设计制造资源与生产流程,实现了低成本条件下的大规模定制,满足市场的多样化需求。

  五是服务化延伸,工业互联网实现对智能产品和装备的远程互联和数据分析,形成产品追溯、在线检测、预测性维护等功能,拓展了企业的价值空间。

  六是精益化管理,基于全面连接、区域协同、全局优化,提高经营管理的效率,提升实时决策支撑水平,领先企业通过工业互联网联合创新,降本增效提质明显。疫情期间工业互联网在物资供需对接、远程服务等方面发挥了重要的作用,为打赢疫情防控阻击战提供了有力的支撑。

 

 
2020/11/21 06:30:27
泛在感知、连接、应用场景下的-5G+工业互联网行业解决方案

概述

1.1. 行业背景

工业互联网是新一代信息通信技术与现代工业技术深度融合的产物,是制造业数字化、网络化、智能化的重要载体,也是全球新一轮产业竞争的制高点。相继在德国提出工业4.0计划,美国提出工业互联网概念之后,我国2015年以来陆续出台了“中国制造2025”、“互联网+”等多项产业政策,推动工业互联网的建设。中国作为第一大工业强国、第二大互联网产业强国,工业互联网发展前景广阔。

5G是新一代移动通信系统,5G与工业生产融合之后,逐步成为支撑工业生产的基础设施。5G与工业生产中既有研发设计系统、生产控制系统及服务管理系统等相结合,可以全面推动5G垂直行业的研发设计、生产制造、管理服务等生产流程的深刻变革,实现制造业向智能化、服务化、高端化转型。同时,工业互联网具有难度大、风险高、成本高、跨领域等特点,因此5G+工业互联网既具有广阔的前景,也是最具挑战性的领域。

1.2. 需求分析

工业互联网是实现人、机器、车间、企业等主体以及设计、研发、生产、管理、服务等产业链环节的全要素的泛在互联。

在工厂内,要实现工厂内生产装备、信息采集设备、生产管理系统以及劳动力之间的互联。在工厂内有IT网络和OT网络,智能工厂希望所有设备都能连接到一个IT和OT完全融合的网络上,实现直接的互通互联。这个网络不光具备有线网络,还要有各种无线技术的接入,还应该承载各种不同的业务,不同的服务,实现不同的服务质量。5G网络其优越的网络性能、良好的移动性和QoS保障,在工厂内网具有很多应用场景。

工厂外:随着智能工厂与工厂外实体的联系日益密切,工厂的部分业务系统上云后,企业对上网、上云和企业间互联的需求日益增强。工厂外的联网的目的是实现生产企业、协作企业、智能产品、用户、金融机构、供应链、物流企业的广泛互联。此外,对出厂产品的跟踪,是服务化转型的基础。5G网络具体覆盖广、产业链标准化等优势,对于广域互联、产品跟踪等应用场景具备天然优势。

1.3. 痛点分析

1、 安全生产与人文关怀:

工业生产存在部分危险、恶劣工作环境,不适于人工操作,或者某些区域人员进入为较困难,需要远程操控设备或机器人

2、 降低人工成本,提升工作效率:

工业生产存在大量的生产数据采集、设备巡检需求,人工巡检效率低,对一些有技能要求的操作,需要专业人员在远程进行协助。

3、 节能环保要求:

很多工厂是能耗和污染排放大户,需要实时、海量监控相关数据。

4、 柔性制造:

工业互联网对于柔性制造与个性化定制的需求,要求生产区域能够根据需求进行灵活重构,智能机器可能在不同生产域间调整和迁移。这就要求工厂内的网络架构,能够适应快速组网与灵活调整的需求。

5、 现有网络技术的局限:

工业生产的网络连接需求:数量多、带宽大、移动性强、稳定性高。工厂又具有特殊的环境条件:如高温、高湿、噪声、粉尘,还收到复杂的网络部署条件制约:如各种设备、管线等。现有的固定网络、4G、Wifi等在网络性能,抗干扰、移动性、稳定性和部署的方便性等方面存在一定的局限,难以满足工业互联网需求。

整体方案设计

2.1. 总体方案

以下是5G产业自动化联盟认为的5G智能工厂,以5G为基础,实现制造基地之间运营管理与控制远程集中化,基地内通讯网络无线化,通过网络切片保证通信质量和安全隔离,通过边缘云降低时延,保证数据安全。

2-15G智能工厂全景图

2.2. 系统组成

2.2.1. 工厂内网组成

工厂内网络,主要用于连接生产设备和办公设备,通常包含生产网络和办公网络两张网,二者通过网关实现互联和安全隔离。车间内大量AGV、机器人、移动手持设备、传感器、设备、物品等需要通过网络进行互联互通,以实现对生产现场的实时数据采集等功能。

5G使能工厂生产柔性化。在制造自动化控制系统中,典型的闭环控制过程周期低至毫秒级别,同时对可靠性也有极高的要求。未来工厂中,静态的顺序制造系统,越来越多的被新型的模块化生产系统取代,从而提供更高的灵活性和多用途适应性。5G在满足高可靠低时延的基础上,带来生产设备无线连接的灵活性,使得工厂生产系统模块化和柔性制造成为可能,极大降低生产线重组的时间开销及成本。

基于5G的工业增强现实及远程控制。采用增强现实技术,对生产任务进行分步指引,指导工厂工作人员现场手动装配过程,可以快速满足新生产任务的需求。在恶劣环境下,基于增强现实应用实现人机远程交互与控制,用工业机器人代替人的现场参与。5G的低时延和高速率特性,使这些应用成为现实。5G支持生产设备、移动机器人、AGV等之间的协作。在未来工厂中,移动机器人、AGV起到日益重要的作用。在生产过程中,要求这些智能设备间的密切协同和无碰撞作业,需要以无线方式,低时延、高可靠的进行实时数据交换。5G对于这些设备间的精密协作至关重要,可以大大提升制造效率。

2.2.2. 工厂外网组成

智能工厂需要大量外部连接,包括:上网专线、互联专线、上云专线等满足智能工厂与互联网、其他工厂、云端应用和客户、产业链等的连接。

在工厂外部,利用NB-IOT、LTE增强、5G切片等技术,实现对各类为满足各类海量的智能产品的无线接入。对一些网络质量要求较高,或比较关键的业务,需要用专网或VPN的方式来承载。专网中需要利用SDN、NFV等技术实现业务、流量的隔离,并实现网络的开放可编程。通过产业互联网服务,开放核心网部分能力整合成网络服务API,软件驱动加服务编排,给工业企业提供个性化的封装网络服务。

2.3. 系统功能及主要应用场景

5G与工业互联网融合应用出现了八大类新型场景,分别为5G+超高清视频、5G+AR5G+VR5G+无人机、5G+云端机器人、5G+远程控制、5G+机器视觉以及5G+云化AGV,相应应用场景5G网络提出了新的需求。在应用场景发展节奏方面:5G与超高清视频的融合应用已进入应用成熟期,将成为5G在工业互联网领域的第一批应用场景;5G+AR5G+VR以及5G+机器视觉等应用已进入高速发展期,经济价值逐渐显现,未来1-2年将成为工业互联网的主流应用场景;5G+云化AGV5G+无人机等应用受限于与设备深度融合的需求,还需等待产品成熟,未来2-3年将有较快发展;5G+远程控制和5G+云端机器人等应用由于涉及工业核心控制环节,目前还处于探索期,有待进一步的测试验证。

 
2020/11/21 06:32:10
水表远传抄表系统


系统概述
      腾联远传抄表系统是近三年来唯一荣获住建部全国建设行业科技成果推广证书的科技项目。该系统可实现用水数据的抄、算、管、控一体化管理,为客户提供高性能、智能化的计量信息采集、管理与服务最佳解决方案,技术水平在同行业中遥遥领先。
系统构成
      腾联远传抄表系统由主站管理平台、数据集中器、数据采集器以及远传水表等组成。表计通过MBus、RS485与数据采集器通讯,数据采集器通过LoRa扩频无线通讯将采集的数据传输给数据集中器。集中器每天将采集的数据进行存储,并定时通过GPRS、光纤等网络传送到主站。
 

 
系统特点
● 抗干扰,精度高
   具备很强的抗干扰能力,接收灵敏度高,传输距离远,对建筑物的穿透力强。抄表准确率和成功率高达100%。
● 灵活的组网模式
远传设备之间通过无线组网通讯,远传设备与水表之间通过Mbus或RS485等方式组网通讯,集中器与主站可通过TCP/IP、GPRS、NB-IoT等方式传输数据和命令,可满足各种类型、用途水表远传项目的需要。
● 模块化、智能化的设计理念
   系统软件采用模块化的设计理念,提高了系统的灵活性、可靠性。各功能管理模块如前置机、数据服务、人机
   界面、数据库维护、实时监控绘图等可灵活配置,各部分之间互不影响。
● 扩展性强
   当需要现场设备增加时,只需增加相应的通讯装置,就可实现系统底层扩展。支持双向互动以及事件与通知的
   透传。
● 多种方式采集数据
   实时采集:主站实时下发抄表命令直接采集指定表计的各类数据和参数。
   定时自动采集:根据主站设置的定时任务自动采集指定范围内所有水表的数据。
远传设备技术对比:
 
关键设备
系统优势
● 省事
   采用先进的LoRa无线通信技术,无需大规模布线施工;设备稳定性、可靠性好,易于维护。
● 省心
抗干扰能力强,数据传输不受天气、地形、建筑物遮挡等外界因素影响,真正做到随时抄表、准确抄表,杜绝少抄、错抄、估抄、漏抄、人情抄等情况的发生。
● 省钱
      系统建成后可有效节省抄表人员的人工费用和管理费用,减人增效,节省人力、财力和物力,大幅提高工作效率和管理水平。
● 省麻烦
      使用远程抄表系统,不再上门“查水表”,不干扰居民正常生活,不侵犯居民隐私;数据及时准确,能够有效减少水费结算上的纠纷;有助于及时发现居民用水中的跑、冒、滴、漏等问题,提高供水企业主动服务能力,提升企业形象,促进社会和谐。
 
主站功能
      ● 远程抄表;数据传输;能源统计;地理信息;图表分析;数据查询;远程控制;故障报警;收费管理;远程开关;手机APP等。
 
2019/09/22 20:46:52
智能井盖监控系统
系统概述
      井盖智能监控系统是我公司自主研发的一款新型产品。该系统采用先进的传感器技术、无线通信技术和地理信息技术等物联网技术,实现对井盖状态的主动感知、实时监控,一旦发生非法开启、位移等异常情况,监控终端立即通过NB-IoT/GPRS网络向管理中心发送报警信息,通知维护人员在第一时间进行处置,从而提高工作效率,及早排除各种隐患,最大限度地保障有关公共设施和行人、车辆出行安全。
系统构成
 
系统优势
● 应用广泛
   可广泛应用于电力、通信、广播电视、给排水、热力、燃气等各类井盖。而且能根据不同井盖特点因地制宜
   选用不同的联网报警方式。
● 安装简便
   产品安装施工方便快捷,可以单人独立完成,便于快速、大面积部署。
● 实时报警
   实时监测井盖状态,一旦发生异常立即报警,并显示问题井盖的具体位置,便于及时派人处理。
● 防尘、防水设计
   外壳防护等级高达IP68,可适应井内各种恶劣环境。
● 超低功耗
   得益于先进的超低功耗设计,设备电池可运行长达6-8年。
关键设备
应用价值
       井盖是市政基础设施的重要组成部分。随着城市建设步伐的加快,井盖安全问题日益突出。近年来,许多城市发生窨井吞人、伤人的事故,严重影响了人民群众生命财产安全,社会反响十分强烈,井盖管理亟待加强。
       传统的井盖管理方式存在很多弊端,如:人工巡查成本高,效率低,不能全时段防范到位;对井盖的具体情况不能实时掌握,一旦出现安全隐患难以及时发现和排除;井盖权属有时难界定,出现问题易发生推诿扯皮,甚至产生纠纷等。
       腾联井盖智能监控系统可以有效地解决以上各种问题,实现对井盖的数字化、精细化、智能化管理,有效保护井下公共设施,保障道路安全畅通。
主站平台
       主要功能有:实时监控,实时告警,GIS定位追踪,大数据分析,辅助决策、手机APP等。
 
2019/09/22 20:51:08
移动便携式无线智能抄表系统
系统概述
水是生命之源,我国是水资源匮乏的国家。为节约和保护水资源,国家大力推行城乡供水一体化和抄表到户,供水公司抄表工作日益繁重。其中,用水大户的计量表具多安装在地下表井内,使用环境复杂恶劣,地理分布较为分散;村镇和部分城市居民用户的生活用水,也具有表具老、分布散、布线难等特点。对这两种类型的用户,传统的人工抄表方式不仅难度大、周期长、效率低,而且难免发生错抄、估抄等问题;而如果建设像城市居民小区那样的集中抄表系统,又面临建设成本高、布线难度大、设备取电难、不利于定期巡检等问题。腾联移动便携式无线智能抄表系统具有技术先进、部署灵活、机动性强等特点,可以圆满解决以上问题,为供水企业提供高效低费、方便快捷、准确可靠的抄表管理解决方案。
系统架构
该系统由抄表管理平台、便携式平板电脑、微型智能集中器、微功率采集器和计量表具(水表)等组成。
系统优势
● 安装便捷:不需大规模布线,便于大规模快速部署和日常管理维护。
● 使用方便:抄表速度快,一分钟内可完成抄读上百户水表的数据。抄表员无需在表具安装地点长时间停留,也不需复杂的手工操作,即可轻松完成抄表任务。
● 成本低廉:集中器和采集器的有效通讯距离达500-1000米,集中器可移动,供水企业只需配备极少量的平板和集中器,可大幅降低建设成本。
● 超低功耗:产品寿命六年无忧。
● 防盗报警:对脉冲水表,当有人用磁铁进行干扰破坏时,系统会向主站发送报警信息,有效杜绝恶意干扰水表计数、偷盗用水等问题。
● 抄表、巡检一体化:GPS/北斗定位、在线地图和拍照取证等功能为定期巡检、日常稽查提供极大便利,减少抄表员的工作量,降低工作强度,提高工作效率。
抄表流程
● 抄表员定期携带便携抄表设备(定制平板电脑及无线采集设备)到需要采集数据区的工作区域。
● 在app上点击需要抄表的小区/区域,再击批量抄表,设备就会立即自动抄读该小区/区域的所有水表
● 可以使用地图显示功能查看水表分布位置,以及抄表人所在位置。对于地形狭长或者建筑密集的小区,抄表人可以根据地图显示的水表位置进行移动找到最佳抄表位置。
● 抄表结果将会自动上传抄表平台,同时app上也可以查看抄表数据。
应用场景
● 表具安装于户外地下表井的用水大户
● 村镇居民用户
● 表具分散、取电困难的城市居民和商铺
关键设备
● 便携式平板电脑
● 微型智能集中器
 
● 微功耗数据采集器
主站平台
主要功能有:
♦ 抄表功能
♦ 数据传输
♦ 统计分析
♦ 统计报表
♦ 图形分析
♦ 远程操作
♦ 开放接口
♦ 用量监测
♦ 地理信息
 
2019/09/22 20:51:30
多表合一集抄系统
多表合一集抄系统
    腾联多表合一集中抄表系统是以拥有自主 知识产权的先进软硬件技术为基础,以国家电网四表合一标准化文 件为依据,针对国内能源企业对能源自动化管理的现实要求,成功 开发的适用于各种能源场合的集中抄表解决方案。
 
基本功能
    抄表功能:按照预先设定的主站采集间隔 和采集周期,通过转换器自动地读取自来水、热水、电、气四表的 计量数据。
    数据传输:建立通信通道,接入智能设备 ,并按相应的通信协议进行传输。集中器与抄表主站系统之间通讯 可根据现场的不同情况采用GPRS/GSM、TCP/IP网络等公共通讯手段 进行数据传输。
    统计分析:系统提供完善的自动计算,自 动计算每日能源,每月能源,同时将统计数 据结果保存到数据库 。
    能源统计:系统自动完成换表日志及表码 修改等引起的能源计算,实现数据一致性,计量点统计结果改变 同时影响统计对象的运算。
    报表功能:根据用户需求制作各种数据报 表,并把生成的报表自动打印和发布。
    图形分析:能实时显示所选仪表当前一段 时间内日能源量实时曲线。实现数据的曲线方式查看,实现趋势分 析。
    远程操作:系统可对远方终端执行相应的 远程操作命令,包括远程参数设置,远程控制、远程数据抄收、远 程终端复位、远程终端软件升级等。
    历史数据存储与分析:按照预先设定的主 站采集间隔和采集周期,保存数据在计算机中,方便系统的处理与 统计分析。
 
 
2019/09/22 20:52:11
智能姿态监测系统
系统概述
随着城市化进程的进一步加快,市政公用设施建设发展迅速。市政、电力、通信等部门有大量市政设备、资产需要管理。其中各种线杆成为了不可忽视的一项。大量在外线杆由于缺乏有效的实时监控管理手段,出现了大量的线杆倒伏造成人员财产损失的情况,同时大量的损坏线杆也因无法及时获知而得不到及时修复,这样不仅影响了相关设备的正常工作,造成巨大的直接或间接经济损失。
腾联电线杆倾倒预警系统充分了利用现今主流的尖端科技水平和设计思想,利用当今最先进的物联网技术,结合其他成熟的技术成果,具有较高水平,能保持若干年不落后,同时兼顾技术的发展趋势。
系统构成
系统优势
●安装维护方便,系统成本低,不产生较大的后期费用。
●报警及时,报警时间设计小于30秒。
●系统电池备用时间长,设计大于8年。
●系统使用简单,无需专人长时值守。
●线杆系统监控中心可以远离线杆现场,不受距离限制。
关键设备
应用价值
●线杆资产管理:对线杆的基本信息进行管理,包括线杆编号、经纬度、所在道路等。
●实时定位监控:可实时监测市政线杆的各种状态信息,通过结合系统直观的市政平面图,可实时查看线杆在所辖区内的位置和基本属性信息,并对各辖区内所属的线杆损失进行统一指挥调度出警和工程维护。
采用GIS地理信息技术实现地理地图展示:在电子地图上显示线杆位置、基本信息、实时状态等,也可以通过文本形式展示线杆位置、基本信息、实时状态、历史状态记录等信息。
●报警联动:产生报警信息向报警中心报警后,同时还会向相关责任人和管理人员的手机等客户端发送报警信息。
●鉴权设置:当工程人员需要对线杆和线路进行维护时,由控制中心经过判断合法性进行解防,或是经授权的工程人员手持终端设备或者监管中心可进行匹配解防,可以灵活设置线杆的维修时间。
●数据分析:通过对系统中大量的数据进行深度挖掘,从不同角度、不同维度、不同需要等对各种数据进行重组、汇总及对比分析,挖掘出更有利于提升市政管理水平和效率的有价值数据。
主站平台
主要功能:定位检测、GIS地理信息、实时告警、数据分析、档案管理、通讯管理等。
 
2019/09/22 20:53:04
泛在感知、连接、应用场景下的工业互联网综合解决方案

泛在感知、泛在连接的工业万物互联场景下,提供多模态数据整合、安全传输、清洗校准和泛在应用使能的综合解决方案。充分应用现代信息技术和先进通信技术,实现工业企业各环节万物互联、人机交互。打造具有状态全面感知、信息高效处理、应用便捷灵活特征的智慧服务系统。


1. 方案背景
在当前激烈竞争的社会大环境下,大数据、人工智能与智能制造技术越来越多的融入到工业生产管理过程并表现出极大的生产力。与此同时,大部分处于信息化转型阵痛中的工业企业普遍面临着辅助决策能力弱、生产管理提升乏力、资金使用效率低等问题。市面上也有不少厂家致力于为客户解决此类问题,但总是推进缓慢或者不得要领,无法达到客户预期效果。


经过深入调研分析,客户需求聚焦如下:


1,连接方式比较多,需要有一个统一的管理平台;


2,设备种类比较多,需要一个统一的数据采集平台;


3,需求变化比较快,需要有灵活地组网方案;


4,成本、安全方面顾虑比较多,要有一个低成本实现工业专网方案。


 


客户急需一套低成本、泛连接、多数据融合的综合监控分析平台,用以赋能加速管理决策、提高产品质量、提升生产效率、降低生产成本和减少设备故障等难题。


2. 方案目标
通过对复杂连接场景下的全生产要素(人、机、料)数据进行实时安全采集、智能建模分析、多维复合预测、智能优化控制,实现全场景、多维度、系统化的企业智能化优化管控,达成赋能企业加速管理决策、提高产品质量、提升生产效率、降低生产成本和减少设备故障的目标。


3. 方案设计
工业互联网综合解决方案,通过引进与自研相结合的方式可提供各种接口、组网方式、采集协议的工业数据软硬件采集网关,可以实现复杂连接和数据环境下的高效低成本采集,数据对象可以为工业PLC、智能设备、智能仪表、第三方系统等数据,以安全、稳定的工业专网技术传输到综合监控分析后台。提供给客户数据实时采集处理、快速告警推送、结构化数据存储、智能建模分析、大数据挖掘与预测性维护等功能,赋能工厂生产力的极大提升。


3.1. 采用强大功能的数据网关
网关支持EtherCAT、Modbus、CANopen、ProfiBus等各类工业总线,支持有线、WIFI、LORA4G等上行接口,内置350+工业PLC通讯协议和各类CNC、智能设备、工控仪表通讯协议,自适配市面上绝大多数的PLC、CNC、智能设备、仪表等采集协议。同时网关接口和协议均可定制,解决部分老旧设备接入困难问题。


3.2.   采用安全、可靠的工业专网技术
通过先进的全连接全连接可视化和专网技术和安全CPE网关,提高数据真实可靠性,避免数据泄密和网络攻击。解决数据安全大难题。


3.3. 聚合行业优秀APP解决客户难题
结合人工智能、边缘计算、机器视觉等行业前沿的核心科研成果,在客户数据实时可靠采集分析的基础上提供多维数据呈现、实时预警告警、机器视觉分析、AR远程维修、AI智能建模、大数据挖掘分析和预测性维护等功能,赋能工厂生产力的极大提升。


4. 案例介绍
4.1. 汽车配套行业案例-实现低成本工业专网监控方案
某汽车行业自动化产线供应商,通过在客户现场产线PLC控制柜加装我司即插即用的4G无线采集网关,自动适配产线PLC各项参数,做到数据的安全采集和远程运维辅助。同时在产线供应商总部加装自动专网组网的CPE盒子,即通过低成本专网的方式实现了所有客户产线的实时监测和运维监测,为厂家快速定位和解决故障赋能,对后续整体解决方案优化提供决策支撑。


4.2. 高精注塑行业案例-实现复杂采集环境下的数据采集
某苹果注塑元器件供应商,通过加装我司为其注塑机设备定制接口的智能采集网关,破解(定制化)国外某小众厂家的PLC协议,实现对注塑机等设备参数的实时采集和告警管理,结合对其工艺参数和环境数据的采集,通过对所监测数据多维建模,对良品率提升做关联分析,最终确定出敏感因子并进行管控,提升了良品率。


4.3. 智能装备行业案例-实现多种连接方式下的数据采集
某智能机器人装备供应商,通过在每台六轴机器人上内置通讯模块定制通讯规约,通过4G方式实现了对所有机器人的数据实时监控,可通过平台进行机器人远程OTA升级。方案整合了厂家内网数据库、阿里云数据库、机器人远程数据交互等多种场景的数据融合,实现了SDN技术下多种工业网络的互联和协同,解决大型企业复杂组网环境下的数据安全采集和融合难题,实现了数据的统一监控和远程运维管理。


4.4. 物流运输行业案例-实现灵活多变组网场景下的专网应用
某国内物流运输行业,通过在每个物流点加装有线或无线的CPE盒子,实现物流点与总部的实时信息安全传递。同时通过在物流车辆上安装4G或GPRS方式的GPS定位和数据传感装置,实现物流全流程管控。

 
2019/09/30 10:43:06